早在几个月前，阿里巴巴对抗智能团队就针对反刷单正式上线了DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph三大通用算法模型，并且在淘宝开始使用，做到了对刷单行为的全链路防控，让刷单无力生存。

  随着阿里升级的反刷单系统，很多商家刷单都没什么用了，很多商家表示，刷单即便没被抓，但是平台也不给流量了，所以现在刷单不仅需要技术，还需要运气，以下的几种刷法基本就是死路一条了：

  一、退款单

  很多商家热衷于刷退款单，为什么？去年开始退款单开始风靡，因为退款单刷了之后超过一定的时间，然后让刷手申请退货，发现月销也是会增加，于是大家纷纷刷这种方法用于提高层级和销量，但是，这几天的实验结果，退款单也已经不安全，很多商家以为，被查到了，申请退款总没事吧？别忘了，炒作信用的解读是以不正当方式提高店铺销量、信誉等。。。。退款单既然提升了销量，自然也是属于炒作信用，阿里也会查，那么，退款单被查的主要原因是什么？（刷手的做单行为、店铺的数据、号的安全程度）

  二、秒刷

  秒刷这种方法，大多数情况下，我都不赞同，因为做单行为太多单一。其次，深度并未达到真实买家的层次。

  三、卡首屏刷单

  有些人觉得，用卡首屏刷单，会好一些，实际上，不论是二维码还是什么卡首屏手段，都只是给阿里贡献被查的数据而已，千人千面最重要的解读，就在于买家之间的标签不同，所看到的宝贝展示也不相同；

  以上三种方法是出现处罚通知，并且扣分降权了。

  这次的天猫反刷单系统再升级，基本就拦截了线下地推的路。

  淘宝销量排序一直在搜索中占有较大权重，所以目前来说单刷销量还是有权重的，那么所谓的稽查系统是指标不治本。

  阿里推出的DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph模型中，最厉害的模型就是第一个DeepFraud，我们称为反欺诈模型，根据模型定义规则，我们认为：千人千面的推荐流量将会获得流量权重最大倾斜。

  那么实现反制的方法，目前来说就是人群标签的打造，在生意参谋的人群画像中，我们可以看到产品的人群的标签。但是这个标签不是固定的，是根据淘宝大数据得出来的，经过实践我们发现20多岁的女生因为给男友精心准备生日礼物，这段时间她的标签就变成了男生的标签。从而得出：所谓的标签，不是固定不变的，是根据买家的购买行为和轨迹计算出来的。我们认为目前行之有效的方法就是在补单之前，给买家打标签。这样我们更容易获得综合权重，且不容易被DeepFraud模型查出刷单行为。